🏦 交易统计数据分析系统

1. 背景与目标

1.1 需求背景

交易明细数据量级过大，无法实时统计查询，为实现给我司运营与银行展示交易的概况，满足银行业务的快速决策需求，亟需构建一套功能完善、界面友好、响应迅速的交易统计数据分析系统。

1.2 产品目标

1.3 商业价值

2. 用户与使用场景

2.1 目标用户群体

2.1.1 内部运营用户

• 用户特征：需要监控多家银行的整体交易情况
• 核心需求：全局数据概览、跨银行对比分析、异常监测
• 使用频率：每日查看，重点关注异常数据

2.1.2 银行运营人员

• 用户特征：专注于本银行的详细交易数据分析
• 核心需求：详细趋势分析、历史数据查询、业务指标监控
• 使用频率：高频使用，实时监控和定期分析

2.2 核心使用场景

3. 功能需求

3.1 板块分离设计

3.1.1 联合营销平台 (dashboard.html)

功能规格：

• 支持多家主要银行数据展示
• 数据次日更新机制
• 交互式图表操作（缩放、筛选、悬停提示）
• 数据导出功能（Excel）

3.1.2 银行营销平台 (single-bank.html)

功能规格：

• 双轴图表显示（交易笔数 + 交易金额）
• 按天/按月数据统计切换
• 时间范围灵活选择
• 数据类型筛选（全部/线上/线下/手机银行）

3.2 数据展示功能模块

3.2.1 数据概览卡片

功能描述：以卡片形式展示关键业务指标

• 总交易笔数（含环比增长率）
• 总交易金额（含环比增长率）
• 日均交易笔数（含环比变化）
• 日均交易金额（含环比变化）

3.2.2 交易趋势图表

图表类型：双轴折线图

• X轴：时间序列（支持按天/周/月切换）
• Y轴（左）：交易笔数
• Y轴（右）：交易金额

3.2.3 交易明细数据表

• 日期列：支持按天/按月统计切换
• 交易笔数列：显示具体交易数量
• 交易金额列：显示金额（万元单位）

4. 非功能性需求

5. 数据模型

5.1 交易数据结构

{
  "date": "2024-01-15",
  "bankName": "工商银行",
  "transactionCount": 1245,
  "transactionAmount": 35678000,
  "transactionType": "all|online|offline|mobile",
  "period": "daily|monthly"
}

5.2 银行基础信息

{
  "bankId": "ICBC",
  "bankName": "工商银行",
  "bankLogo": "icbc-logo.png",
  "isActive": true
}

5.3 统计汇总数据

{
  "totalTransactions": 156789,
  "totalAmount": 234000000,
  "avgDailyTransactions": 5226,
  "avgDailyAmount": 7800000,
  "growthRate": {
    "transactions": 12.5,
    "amount": 8.7
  }
}

7. 用户界面设计

7.1 联合营销平台设计规范

• 主色调：拉卡拉蓝
• 布局结构：头部导航 + 数据概览 + 图表区域 + 数据表格
• 交互反馈：悬停效果、点击反馈、加载状态

8. 测试验收标准

9. 项目交付清单

9.1 代码交付物

• dashboard.html：联合营销平台页面原型
• single-bank.html：银行营销平台页面原型
• PRD.md：完整产品规格说明书
• README.md：项目说明和部署指南

9.2 原型演示

9.3 技术文档

文档版本：v1.0 | 最后更新：2025年9月18日 | 文档状态：待评审